亚博APP取款速度快-比特大陆,AI专用芯片霸主候选人之一?

FP32浮点支出,浮点峰值性能为2TFlops,峰值功耗为41W,均值功耗为25W。

本文摘要:FP32浮点支出,浮点峰值性能为2TFlops,峰值功耗为41W,均值功耗为25W。

FP32浮点支出,浮点峰值性能为2TFlops,峰值功耗为41W,均值功耗为25W。明确定位为面向深度自学的张量计算加快处理器,限于CNN/TRNN/DNNN等人工神经网络的预测和训练。

整体性能和功耗表现出可圈可点。配备BM1680芯片的Sophon,SC1深度自学加速卡最重要的是BM1680不是空架,比特大陆同时拥有BM1680芯片的产品3种:深度自学加速卡SC1/SC1该系列产品的目标用户定位为需要人工智能图像处理能力的互联网巨头、科技公司。这三种产品也在发表后开展了小批量的发售,产品战略负责人汤伟回答说,与BM1680芯片相关的产品的第一批已经全部销售,但明确数字不易泄露。

但是,现在和我们访问的各种公司的机构数量已经超过了3位数,其中包括来自海外的很多。他们希望尽快得到我们的产品,尽快进行测试。

配备两个BM1680芯片的Sophon,SC1深度自学加速卡为什么比特大陆在第一次宣布转入AI时需要拿这么多而且比较原始的产品?产品战略负责人汤伟也说秘密。2015年,我们已经开始考虑未来市场的问题,最后在2016年确认了AI作为下一个主要目标。

之后,2016年初开始了产品和技术的研究开发,2017年4月将芯片交给代理店展开了流程。根据这个时间,我们只是有计划。汤伟也偷偷了比特大陆自己对AI市场2018年可能发生变化的观点:经过2015、2016、2017三年,整个市场实质上经历了较大的变革——从最初的科学学术阶段到实际应用阶段。

这也导致了比特币转移到AI专用芯片市场的源动力:部分落地的应用经常出现在场景中,之后也在场景南北落地,对计算机硬件的市场需求(性能、功率、能源效率等)不会更低。为了满足这些市场需求,芯片不能依靠最基本的半导体产品设计、研发和生产技术。后者是比特大陆最擅长的。

汤伟也举了形象的例子。我们有大锤子(芯片设计和工程能力),AI市场又是大钉子(反感的计算能力市场需求),在AI这个市场不能更好地发挥我们的优势。

一套专用芯片创造能力,专攻AI专用芯片比特大陆,Antminers9比特大陆的大锤有多强?这一点最差的比较可能是比特大陆以前在比特币矿山芯片上取得的成绩。从2013年到2017年,比特大陆的ASIC矿山机芯片7次(从最初的BM1380到最近的BM1387,其中一部分型号没有生产)的芯片工艺从最初的55nm提高到最近的16nm比特币矿山运营速度从Antminers1的180Gh/s提高到最近的Antminers9的13.5Th/s(提高幅度相似的75倍)。

并且,随着一系列采矿芯片的制作,比特大陆也与半导体行业中代理技术能力最弱的TSMC台积电构成了深入的合作。强大的半导体技术和芯片最后的构筑能力,最后比特大陆在比特币矿山机械领域超过了今天的地位。

但是,开采芯片的经验是否需要全部或部分重制到AI专用芯片上?汤伟自由选择首先说明他眼中AI专用芯片的四个要点:1、结构:如何制作芯片的微结构,即如何在硬件水平上满足应用于场景的明确市场需求2、获得丰富的数据输入输出能力:满足AI应用于可观的数据传输市场需求,防止该环节成为瓶颈3、为整体硬件制作高效命令集:计算机尽量榨取硬件的所有性能4、芯片工程化能力:芯片如何开展物理设计和批量生产过程中的其他问题。显然,比特大陆的产品性能和轨迹已经证明了比特币开采,在这个比较简单的场景中解决四个要点的问题能力。

那么,现在还在还不成熟的人工智能来说,人工智能呢?汤伟得到的答案非常简单,但特人:迄今为止,我们在AI方面工作的人力已经约200人,包括硬件、指令集、驱动层的算法和应用。目前,整个比特大陆公司的员工在1000人左右。

此外,比特大陆也与业内公司合作,构成了比特大陆独特的生态。汤伟的反应也说明了我们不像大公司那样接触对外开放的生态,而是在业内与客户进行多方面理解的交流,以满足他们的市场需求为抵达,优化我们的产品。CPU、GPU、FPGA、ASIC之间的通用性/易用性、性能/能效比的对比图既然是AI专用芯片市场,自然也面临着古典问题处理器的设计方向,应该向通用性还是专用性弯曲?现在AI硬件市场已经没有很多势力,特别是NVIDIA这样的一举一动会影响业界整体的大企业的情况下,转入市场的中小企业们应该怎样决定呢?回答说,汤伟先强调我们的定位,我们一定会成为一个通用的处理器。

主要有两个原因:标准化处理器在许多场景中应用效率过低。回顾标准化路线,意味着创造平台生态,甚至夹住整个生态。因此,对于我们的初创公司来说,我们仍然完全加快了细分的行业场景。

在汤伟的拒绝下,对未来高效AI专用芯片的发展趋势进行了自己的识别-3年,即到2020年或2021年,AI专用芯片的销售量不会达到标准化处理芯片的数量。2018年,比特大陆的AI新子品牌——算数富豪Sophon在去年发表BM1680的同时,比特大陆也发表了面向AI领域的新子品牌——算数富裕。

这个名字听起来很顽固,实质上三体中的外星人用于控制人类科学技术发展的机器人智子的英语名称。相比之下,中文名算数富的官方释义非常简单算数天地玄空,理解智能。在这次媒体交流不成的现场,汤伟也把中英文名融为一体,智子在小说中需要进行,进行后没有很强的自学能力。

这也是我们想做的事——利用人工智能需要改变各行各业。从时间上看,2018年可能不是算数富最重要的一年。因为算数富已经试图再现他们光荣的传统:超高速回报。

据汤伟报道,BM1680的以前芯片已经开始进入研究开发阶段,BM1682已经在去年12月顺利流通,BM1684不会在2018年9月完成流通。其中BM1684预计在2018年4季度顺利批量生产,其性能指标将超过6T计算能力、30W功耗,同时反对FP16、INT8等低精度计算。用于TSMC获得的12nm最近的技术。

计算力摩尔法则在过去的100年里给予了人类巨大的社会推动力,这就是超强摩尔法则:每9个月(CPU摩尔法则周期为18个月)开展产品递送,不仅可以在新产品中优化新算法,还可以维持自己产品的竞争力。同时,算数富还在尝试一系列新的布局,首先是布局机器人。上个月,比特大陆刚收购了另一家机器人创业公司,萝卜机器人。此外,在这次媒体交流会上,产品技术负责人王俊也公开回答说:我们不是不能做终端,而是根据现在的情况自由选择回顾云这条路,将来不会敌视我们转入AI专用终端芯片的市场。

在采访的最后,我们也试着为汤伟扔一个小问题——用一句话简单地说明比特大陆这家公司。汤伟在思考了3秒后说:胜于语言,精致。

之后,他笑着说:听起来可能有点旧,但我们是做产品的公司。全文结束了。

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